5G将拉动数万亿产出 激发5G应用潜能

     提起5G，人们印象最深刻的就是“快”，下载速度能够达到1Gbps甚至几十Gbps，一部超高清影片，仅需1秒就能下载完成，一部拥有几十集的热门电视剧，比如《延禧攻略》，全部下载也只需要1分钟。另外，游客们在人头攒动的热门景点游玩时，再也不用担心连不上网络了，因为5G支持百万级的连接数密度，让万物互联成为可能。根据研究机构IHS Markit发布的报告，到2035年，5G将支持各行各业创造价值高达12万亿美元的商品和服务，产生巨大的经济价值。

　　高通工程技术高级副总裁马德嘉最近在一篇博客文章中提到，5G将成为一个统一的连接架构，能够利用不同的频谱、满足不同的服务需求，并支持不同的部署模式，从而实现万物互联。不过，仅凭“连接”难以实现5G的全部潜能，还需要为终端本身赋予新功能。目前，全球已经有数十亿的联网终端，未来将达到数万亿的连接，将海量终端产生的数据全部传送到云端进行处理和管理，并不是一件容易的事。因此，需要将现有模式转变为去中心化模式，让终端具有智能处理能力。

　　特别是对于最终消费者来说，终端侧人工智能可以带来更优质的应用体验。例如手机上的美颜拍照模式，如果将处理能力放到云端，那么从手机到云端、再从云端返回手机这一过程产生的时延，无疑会降低消费者的拍照体验。早在2007年，高通就启动了第一个AI项目，在之后的十多年里推动人工智能技术的进步。如今，骁龙710、骁龙835、骁龙845等移动平台均已搭载高通人工智能引擎AI Engine，广泛应用于小米、OPPO、vivo、联想、一加等各大厂商的旗舰机上，为消费者带来智能语音助手、人脸识别、AI翻译、AI拍照等丰富的智能化应用。

　　在5G加速万物互联的背景下，高通也已经把移动领域的相关技术延伸到物联网领域，推出了物联网芯片MDM9206。相对于智能手机等移动应用场景，物联网涉及家居、安防、农业、制造等各行各业，对于设备性能、功耗等有着不同的需求，需要通过广泛的技术组合提供支持。高通MDM9206支持eMTC、NB-IoT、2G/E-GPRS等多种模式，完全可以满足运营商、通信设备商、物联网厂商等在不同领域的部署需求，拥有广阔的应用场景。公开信息显示，目前，高通物联网芯片每天的出货量达到100万片。

　　在规模化应用的基础上，高通还整合其在连接和终端侧处理方面的优势推出物联网解决方案，例如高通视觉智能平台，利用面向计算机视觉的先进AI技术对摄像头采集的数据进行处理，而不是将所有未经处理的原始视频上传到云端，既提升了系统的响应速度，又能为摄像头采集的信息提供安全保障。同时，高通还注重于产业链企业深入合作，包括商汤科技、旷视科技等产业伙伴，据不完全统计，全球使用高通物联网技术的客户已超过9000家。

　　从5G商用进度来看，2019年，我国5G将启动预商用，正式商用则从2020年开始。中国信息通信研究院发布的《5G经济社会影响白皮书》预计，在经济产出贡献方面，5G将在2020年带动约4840亿元的直接产出，预计到2030年，这一数字将增长到6.3万亿。可见，5G驱动的新一轮数字经济发展浪潮即将到来，需要产业界各方共同努力，在万物互联、终端侧人工智能等方面积极探索、应用，充分发挥出5G对于经济社会发展的价值。